Die University of Pittsburgh und UPMC haben eine KI-Smartphone-App entwickelt, um Ohrenentzündungen bei Kindern genau zu diagnostizieren und so möglicherweise den unnötigen Einsatz von Antibiotika zu reduzieren. University of Pittsburgh and UPMC developed an AI smartphone app to accurately diagnose ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use.

Eine neue KI-gestützte Smartphone-App, die von der University of Pittsburgh und UPMC entwickelt wurde, diagnostiziert Ohrenentzündungen bei Kindern genau und reduziert so möglicherweise den unnötigen Einsatz von Antibiotika. A new AI-powered smartphone app developed by the University of Pittsburgh and UPMC accurately diagnoses ear infections in children, potentially reducing unnecessary antibiotic use. Akute Mittelohrentzündung (AOM) ist eine häufige Infektion im Kindesalter, kann jedoch ohne umfassende Schulung nur schwer von anderen Ohrenerkrankungen unterschieden werden. Acute otitis media (AOM) is a common childhood infection, but can be difficult to differentiate from other ear conditions without extensive training. Die App wertet ein kurzes Video des Trommelfells aus, das von einem Otoskop aufgenommen wurde, das mit einer Smartphone-Kamera verbunden ist. Dies macht sie zu einer einfachen und effektiven Lösung, die möglicherweise genauer ist als geschulte Ärzte. The app assesses a short video of the eardrum, captured by an otoscope connected to a smartphone camera, making it a simple and effective solution that could be more accurate than trained clinicians.