IIT Bhubaneswar entwickelte eine hybride Wettervorhersagetechnologie, die WRF und Deep Learning nutzte, um die Genauigkeit in flutanfälligen Regionen zu verbessern.

IIT Bhubaneswar entwickelte eine Hybrid-Technologie, die das WRF-Modell mit Deep Learning für die Wettervorhersage kombiniert und sich dabei speziell auf Starkregenfälle konzentriert. Getestet in flutanfälligem Assam und Odisha, zeigte das Modell eine doppelte Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Modellen, mit einer Vorlaufzeit von bis zu 96 Stunden. Diese Technologie könnte den Katastrophenschutz und die öffentliche Sicherheit in Indiens komplexen Geländen erheblich verbessern.

August 12, 2024
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