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KI-Modelle kämpfen darum, genetische Bedingungen aus patientenschriftlichen Beschreibungen genau zu identifizieren.
NIH-Forscher entdeckten, dass KI-Modelle trotz genauer Diagnosen aus lehrbuchähnlichen Beschreibungen Schwierigkeiten haben, genetische Bedingungen aus patientenschriftlichen Beschreibungen genau zu identifizieren.
Testen von 10 verschiedenen großen Sprachmodellen, einschließlich ChatGPT, fand das Team, dass die Genauigkeit weit reichte und fiel deutlich bei der Analyse von Patienten-geschriebenen Zusammenfassungen.
Dies unterstreicht die Notwendigkeit, KI-Tools für Anwendungen im Gesundheitswesen zu verbessern.
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