Forscher von BrainGate entwickelten eine 97% genaue Gehirn-Computer-Schnittstelle für Sprachübersetzungen, die ALS-Patienten zugute kam.
Forscher des BrainGate-Konsortiums haben eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) entwickelt, die eine Genauigkeit von bis zu 97 % bei der Übersetzung von Gehirnsignalen ins Sprechen erreicht hat, was erhebliche Durchbrüche für Personen mit Sprachstörungen durch Bedingungen wie ALS ermöglicht. Die Technologie beinhaltet implantierte Sensoren im Gehirn, um Gehirnsignale zu interpretieren, wenn ein Benutzer zu sprechen versucht, und wurde im New England Journal of Medicine veröffentlicht. Die Forschung unter der Leitung des Neurochirurgen David Brandman und des Neurowissenschaftlers Sergey Stavisky von der Brown University und der UC Davis Health half Casey Harrell, ein 45-jähriger Mensch mit ALS, seine beabsichtigte Rede innerhalb von Minuten nach der Aktivierung effektiv zu kommunizieren, was einen erheblichen Einfluss auf sein Leben und die mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert.