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Universitätsforscher entwickeln 89-95% genaues TBM-System, um Autismus genetische Marker in Gehirnbildern zu identifizieren.
Forscher der University of Virginia haben zusammen mit UCSF und Johns Hopkins ein System namens Transport-Based Morphometry (TBM) entwickelt, um genetische Marker des Autismus in Gehirnbildern mit 89-95% Genauigkeit zu identifizieren.
Diese Technik verwendet mathematische Modelle, um normale Gehirnstrukturvariationen von jenen zu unterscheiden, die mit Autismus-bezogenen Copy Number Variationen (CNVs) verbunden sind.
Der Durchbruch könnte zu früheren Diagnosen und personalisierten Behandlungen für Autismus führen.
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