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Googles KI-Modell HeAR, in Partnerschaft mit Salcit Technologies, erkennt frühe Tuberkulose-Zeichen mit 94% Genauigkeit mit Audio-Samples.
Googles KI-Modell, Health Acoustic Representations (HeAR), identifiziert Atemwegserkrankungen Geräusche, wie Husten, Schnupfen, und Atemarbeiten, durch 300 Millionen Audio-Beispiel-Training.
In Zusammenarbeit mit dem indischen Gesundheitstech-Unternehmen Salcit Technologies werden die Daten von HeAR in der App von Salcit, Swaasa, verwendet, um frühe Anzeichen von Tuberkulose mit 94% Genauigkeit zu erkennen.
Diese kostengünstige, nicht-invasive Technologie könnte den Zugang zur Gesundheitsversorgung in Regionen mit begrenzten Ressourcen revolutionieren.
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