KI "Inception" an der EPFL unterscheidet zwischen Wechselwirkungen der Dunklen Materie und kosmischem Rauschen und verbessert zukünftige Studien der Dunklen Materie. AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

Forscher an der EPFL haben einen KI-Algorithmus namens "Inception" entwickelt, der zwischen Selbstinteraktionen der Dunklen Materie und kosmischem Rauschen von aktiven galaktischen Kernen unterscheiden kann. Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. Dunkle Materie macht etwa 85% der Masse des Universums aus, bleibt aber aufgrund ihrer Unsichtbarkeit schwierig zu studieren. Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. Die KI hat 80 % Genauigkeit in ihren Analysen erreicht, die zukünftige Forschung und Datenanalyse von Teleskopen wie Euklid möglicherweise verbessert und unser Verständnis der Rolle der Dunklen Materie im Kosmos verbessert. The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.