KI "Inception" an der EPFL unterscheidet zwischen Wechselwirkungen der Dunklen Materie und kosmischem Rauschen und verbessert zukünftige Studien der Dunklen Materie.
Forscher an der EPFL haben einen KI-Algorithmus namens "Inception" entwickelt, der zwischen Selbstinteraktionen der Dunklen Materie und kosmischem Rauschen von aktiven galaktischen Kernen unterscheiden kann. Dunkle Materie macht etwa 85% der Masse des Universums aus, bleibt aber aufgrund ihrer Unsichtbarkeit schwierig zu studieren. Die KI hat 80 % Genauigkeit in ihren Analysen erreicht, die zukünftige Forschung und Datenanalyse von Teleskopen wie Euklid möglicherweise verbessert und unser Verständnis der Rolle der Dunklen Materie im Kosmos verbessert.
September 06, 2024
7 Artikel