Meta stellt den "Selbstlernenden Evaluator" vor, ein KI-Modell, das andere KI-Systeme bewertet und aus Fehlern lernt.
Meta hat den "Selbstlernenden Evaluator" eingeführt, ein KI-Modell, das in der Lage ist, andere KI-Systeme zu bewerten, wodurch die menschliche Beteiligung an der KI-Entwicklung minimiert werden kann. Ausschließlich auf KI-generierte Daten trainiert und mit Hilfe einer "Chain of Thought"-Technik verbessert es die Genauigkeit in komplexen Problemlösungen. Diese Innovation kann zu autonomen KI-Agenten führen, die aus Fehlern lernen und möglicherweise aktuelle, vom Menschen abhängige Methoden wie z.B. das Reinforcement Learning from Human Feedback ersetzen. Weitere Updates beinhalten Verbesserungen an Bildidentifizierungstools.
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