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Forscher entwickeln ein maschinelles Lernsystem, um mit Blutproben die Schistosomiasis frühzeitig zu diagnostizieren.
Forscher haben ein maschinelles Lernsystem entwickelt, um die Frühdiagnose von Schistosomiasis, einer parasitären Krankheit, die weltweit über 200 Millionen Menschen betrifft, zu verbessern.
Derzeitige Diagnosemethoden sind unzureichend, da Infektionen oft nur in fortgeschrittenen Stadien identifiziert werden.
Der neue Ansatz analysiert Blutproben, um Antikörperreaktionen zu erkennen, die auf eine frühe Infektion hindeuten.
Dieser Fortschritt könnte die Behandlungsergebnisse verbessern und Komplikationen verringern, was die Notwendigkeit kosteneffizienter Nachweisstrategien unterstreicht.
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Researchers develop a machine learning system to early diagnose schistosomiasis using blood samples.