Student entwickelt KI, um Wetterstationen Probleme zu erkennen, die Verbesserung der Datengenauigkeit für Neuseelands Agro-Tech-Unternehmen.

Ein Student der Universität von Auckland, Aman Tyagi, entwickelt ein Modell für maschinelles Lernen, um die Qualität der Wetterdaten für Neuseelands Agri-Tech-Unternehmen HortPlus zu verbessern. Das Modell identifiziert Anomalien in den Daten von Wetterstationen, signalisiert, wenn Wartung erforderlich ist. Dies kann die Datengenauigkeit und Prognose verbessern und nicht nur HortPlus, sondern potenziell auch andere Organisationen, die Wetterstationen verwalten, zugute kommen.

November 12, 2024
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