UC San Diego Wissenschaftler prognostizieren Drogenresistenz bei Malaria mittels Genomanalyse und maschinellem Lernen.

Forscher an der UC San Diego analysierten die Genome von 724 Malariaparasiten, um Drogenresistenz vorherzusagen, ein Durchbruch, der helfen könnte, neue Behandlungen zu priorisieren. Mit Hilfe des maschinellen Lernens konnten Wissenschaftler nicht nur Resistenzen bei Malaria, sondern auch bei anderen Krankheiten, einschließlich Krebs, voraussagen. Die Studie, die in Science veröffentlicht wurde, zeigt konsistente genetische Muster, die die Arzneimittelresistenz über verschiedene Krankheitserreger und menschliche Zellen treiben.

November 28, 2024
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