Die Forscher entwickelten ein KI-Tool zur Vorhersage von Vorhofflimmern anhand von Patientenakten, um Schlaganfälle zu verhindern. Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes.

Wissenschaftler und Kliniker der University of Leeds haben ein KI-Tool entwickelt, das Vorhofflimmern (AF), eine Herzerkrankung, die unregelmäßige Herzschläge verursacht, vorhersagt, indem sie Hausarztakten auf Risikofaktoren wie Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit und bestehende Erkrankungen analysieren. Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. Das Tool, das in der von der British Heart Foundation finanzierten Studie "Find-AF" getestet wurde, identifiziert Hochrisikopatienten und bietet ihnen ein tragbares EKG-Gerät zur Überwachung ihres Herzrhythmus. The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. Wenn Vorhofflimmern festgestellt wird, werden die Hausärzte informiert, um Behandlungsoptionen zu besprechen und möglicherweise Schlaganfälle zu verhindern. If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes.