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KI übertrifft menschliche Experten in der Diagnose von Eierstockkrebs aus Ultraschallbildern, Studie zeigt.
Forscher des Karolinska-Instituts in Schweden haben KI-Modelle entwickelt, die menschliche Experten bei der Identifizierung von Eierstockkrebs aus Ultraschallbildern übertreffen.
Mit über 17.000 Bildern von Patienten in 20 Krankenhäusern erreichte die KI eine Genauigkeitsrate von 86,3 %, mit 82,6 % mehr als Experten und mit 77,7 % mehr als Nicht-Experten.
Dies könnte helfen, schwierige Fälle zu diagnostizieren und in Bereichen, in denen Ultraschallexperten fehlen, aber weitere Studien sind erforderlich, um das Potenzial und die Grenzen der Modelle vollständig zu verstehen.
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