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Tech-Unternehmen wenden sich an synthetische Daten für KI-Training, aber Experten warnen vor Qualitäts- und Genauigkeitsrisiken.
Technische Unternehmen nutzen zunehmend synthetische Daten, die durch Algorithmen erzeugt werden, um KI-Modelle aufgrund eines Mangels an humangenerierten Daten zu trainieren.
Während es billiger und schneller ist, können synthetische Daten zu KI-"Halluzinationen" und übermäßig vereinfachende Ausgänge führen.
Experten schlagen globale Standards für die Verfolgung und Validierung dieser Daten sind erforderlich, um Qualität zu gewährleisten und KI-Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu wahren.
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