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Forscher entwickeln das KI-Modell MCVD zur Verbesserung des Verkehrsmanagements in Bereichen mit unterschiedlichen Fahrzeugen.
Forscher der NIT Rourkela entwickelten ein KI-basiertes Fahrzeugerkennungsmodell namens MCVD, um das Verkehrsmanagement in Entwicklungsländern zu verbessern, insbesondere in Bereichen mit gemischtem Verkehr wie Autos, Zyklen und Rikschas.
Das Modell, das ein Light Fusion Bi-Directional Feature Pyramid Network Tool enthält, zeigt eine verbesserte Genauigkeit und Echtzeit-Performance, die zur Verringerung von Staus und zur Verbesserung der Straßenverkehrssicherheit beiträgt.
Das Team plant die Kommerzialisierung der Technologie durch ein Start-up.
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