Forscher nutzten KI, um elektrische Häuser mit hohem Risiko von Winterausfällen in acht Staaten zu identifizieren. Researchers used AI to identify electric homes at high risk of winter outages across eight states.

Forscher des Stevens Institute of Technology nutzten KI, um gefährdete elektrische und Solarhäuser in acht Staaten ohne physische Inspektionen zu identifizieren. Researchers from Stevens Institute of Technology used AI to identify vulnerable electric and solar homes across eight states without physical inspections. Ihre Studie, die im Journal of Smart Cities and Society veröffentlicht wurde, stellte fest, dass vollelektrische Häuser fast dreimal häufiger unter Winterausfällen leiden als solche, die gemischte Energiequellen nutzen. Their study, published in the Journal of Smart Cities and Society, found fully electric homes are nearly three times more likely to suffer winter outages than those using mixed energy sources. Die Modelle des maschinellen Lernens können gefährdete Häuser mit mehr als 95% Genauigkeit ermitteln, die Versorgungsunternehmen und Notfallhelfer bei der gezielten Hilfe bei schweren Wetterverhältnissen unterstützen. The machine-learning models can pinpoint at-risk homes with over 95% accuracy, aiding utilities and emergency responders in targeting assistance during severe weather.