Google stellt Gemma 3 KI-Modelle für einzelne GPUs vor, die sich in mehrsprachiger Text- und Bildanalyse auszeichnen. Google unveils Gemma 3 AI models for single GPUs, excelling in multilingual text and image analysis.

Google hat Gemma 3 eingeführt, eine Reihe von KI-Modellen für effiziente Leistung auf einzelnen GPUs und TPUs entwickelt. Google has launched Gemma 3, a series of AI models designed for efficient performance on single GPUs and TPUs. Gemma 3 ist in vier Größen erhältlich und unterstützt über 35 Sprachen und eignet sich hervorragend für die Analyse von Texten, Bildern und kurzen Videos. Available in four sizes, Gemma 3 supports over 35 languages and excels in analyzing text, images, and short videos. Die Modelle verfügen über ein großes 128k-Token-Kontextfenster und übertreffen Konkurrenten wie Llama-405B und o3-mini in menschlichen Präferenztests. The models feature a large 128k-token context window and outperform competitors like Llama-405B and o3-mini in human preference tests. Google führte auch ShieldGemma 2, ein Sicherheits-Tool, das KI-generierte Bilder für die Inhaltsfilterung kategorisiert. Google also introduced ShieldGemma 2, a safety tool that categorizes AI-generated images for content filtering. Gemma 3 ist auf verschiedenen Plattformen für Entwickler zugänglich, um KI-Anwendungen zu experimentieren und einzusetzen. Gemma 3 is accessible on various platforms for developers to experiment and deploy AI applications.