Wissenschaftler entwickeln ein neues Handgestenerkennungsmodell mit 96,92 % Genauigkeit und unterstützen die Prothetik. Scientists develop new hand gesture recognition model with 96.92% accuracy, aiding prosthetic control.

Wissenschaftler der Shanghai Jiao Tong University haben ein neues Modell für die Erkennung von Handgesten entwickelt, die mithilfe moderner neuronaler Netzwerktechnologie Muskelsignale in zweidimensionale Bilder verarbeiten. Scientists at Shanghai Jiao Tong University have created a new model for recognizing hand gestures that uses advanced neural network technology to process muscle signals into two-dimensional images. Diese Methode, cwCST-CNN genannt, verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit deutlich auf 96.92 % und übertrifft die bestehenden Methoden. This method, called cwCST-CNN, significantly improves classification accuracy to 96.92%, surpassing existing methods. Es hat vielversprechende Anwendungen in der prothetischen Steuerung und Rehabilitation Ausbildung. It has promising applications in prosthetic control and rehabilitation training.