Johns Hopkins-Forscher erstellen KI-Modell, das plötzliche Herztod-Risiko besser voraussagt. Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

Forscher der Johns Hopkins University haben ein KI-Modell entwickelt, MAARS, das die aktuellen Richtlinien bei der Identifizierung von Patienten mit hohem Risiko eines plötzlichen Herztodes übertrifft. Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. Durch die Integration von kardialen MRT-Bildern in die Gesundheitsakten der Patienten bietet MAARS eine Genauigkeit von 89 % insgesamt und 93 % für Patienten im Alter von 40 bis 60 Jahren, wobei der Schwerpunkt auf der hypertrophen Kardiomyopathie liegt. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. Das Modell zielt darauf ab, sich auf andere Herzzustände zu erweitern. The model aims to expand to other heart conditions.