Forscher entwickelten KI-Modelle, um Vorhofflimmern-Patienten, die Blutverdünner benötigen, besser zu identifizieren und die Behandlung zu verbessern. Researchers developed AI models to better identify atrial fibrillation patients who need blood thinners, improving treatment.

Forscher von UCSF und Mount Sinai haben KI-Modelle entwickelt, die helfen, Vorhofflimmern-Patienten zu identifizieren, die Blutverdünner benötigen, um Schlaganfälle zu verhindern. Researchers from UCSF and Mount Sinai have developed AI models that help identify atrial fibrillation patients who need blood thinners to prevent strokes. Diese Modelle analysieren die medizinischen Daten der Patienten, um das Risiko von Schlaganfall versus Blutung zu bestimmen, wodurch unnötige Behandlungen möglicherweise reduziert und die Patientenergebnisse verbessert werden. These models analyze patients' medical data to determine the risk of stroke versus bleeding, potentially reducing unnecessary treatments and improving patient outcomes. Die Studien deuten auf eine Umstellung auf personalisiertere Behandlungspläne für Vorhofflimmern hin. The studies suggest a shift towards more personalized treatment plans for atrial fibrillation.