Ambient Scientific bringt GPX10 Pro AI-Chip für Edge-Geräte auf den Markt und bietet 100x Effizienzgewinne und Unterstützung für mehrere neuronale Netzwerke. Ambient Scientific launches GPX10 Pro AI chip for edge devices, offering 100x efficiency gains and support for multiple neural networks.

Ambient Scientific hat den GPX10 Pro vorgestellt, ein KI-natives System-on-Chip, das für batteriebetriebene Edge-Geräte entwickelt wurde und über traditionelle 32-Bit-Mikrocontroller bis zu 100x Leistungs-, Leistungs- und Flächenverbesserungen ermöglicht. Ambient Scientific has launched the GPX10 Pro, an AI-native system-on-chip designed for battery-powered edge devices, delivering up to 100x improvements in power, performance, and area over traditional 32-bit microcontrollers. Der Chip unterstützt verschiedene neuronale Netzwerkmodelle wie CNNs, RNNs, LSTMs und GRUs und ermöglicht so eine effiziente KI-Inferenz am Rand. The chip supports various neural network models like CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs, enabling efficient AI inference at the edge. Seine programmierbaren KI-Kerne können mit der Nebula-Toolchain angepasst werden und bieten Flexibilität für sich entwickelnde KI-Workloads. Its programmable AI cores can be customized using the Nebula toolchain, offering flexibility for evolving AI workloads. Der GPX10 Pro ist nun für die Probenahme verfügbar, wobei die Volumenproduktion Anfang 2026 voraussichtlich beginnen wird. The GPX10 Pro is now available for sampling, with volume production expected to begin in early 2026.