Maschinelles Lernen von Routine-Bluttests prognostiziert Ergebnisse der Rückenmarksverletzung innerhalb von Tagen und hilft frühen Behandlung Entscheidungen. Machine learning of routine blood tests predicts spinal cord injury outcomes within days, aiding early treatment decisions.

Eine Studie der Universität von Waterloo stellt fest, dass routinemäßige Bluttests, die mit maschinellem Lernen analysiert werden, die Schwere der Rückenmarksverletzung und die Ergebnisse – einschließlich des Überlebens – innerhalb von Tagen nach Aufnahme, noch vor neurologischen Untersuchungen, vorhersagen können. A University of Waterloo study finds that routine blood tests, analyzed with machine learning, can predict spinal cord injury severity and outcomes—including survival—within days of admission, even before neurological exams. Anhand von Daten von über 2.600 US-Patienten identifizierten Forscher Muster in gemeinsamen Blutmarkern wie Elektrolyten und Immunzellen, die in den ersten drei Wochen nach der Verletzung gesammelt wurden. Using data from over 2,600 U.S. patients, researchers identified patterns in common blood markers like electrolytes and immune cells collected in the first three weeks post-injury. Die Modelle prognostizierten die Ergebnisse frühzeitig genau und verbesserten sich im Laufe der Zeit und boten ein kostengünstiges, weitverbreitetes Tool, um die Behandlung und den Ressourceneinsatz in der Intensivpflege zu steuern. The models accurately forecasted outcomes early on, with accuracy improving over time, offering a low-cost, widely available tool to guide treatment and resource use in intensive care. Der Ansatz könnte die frühe Prognose und personalisierte Versorgung von Rückenmarksverletzungspatienten weltweit verbessern. The approach could enhance early prognosis and personalized care for spinal cord injury patients globally.