KI verändert die Tech-Arbeit, doch trotz zunehmender Adoption bestehen immer noch Arbeitsplatzverluste und Vertrauensdefizite. AI is transforming tech work, but job losses and trust gaps persist despite rising adoption.

Eine neue Google-Studie stellt fest, dass 90% der Tech-Mitarbeiter weltweit KI am Arbeitsplatz nutzen, um 14 % höher als im Vorjahr, vor allem für Codierung, Dokumentation und Debugging, mit Tools wie Gemini Code Assist weit verbreitet in Engineering-Teams. A new Google study finds 90% of tech workers globally use AI at work, up 14% from last year, primarily for coding, documentation, and debugging, with tools like Gemini Code Assist widely adopted across engineering teams. Trotz hoher Nutzung bleibt das Vertrauen in KI-generierten Code gemischt, mit nur 20% Ausdruck starken Vertrauens und minimalen gemeldeten Verbesserungen in der Code-Qualität. Despite high usage, trust in AI-generated code remains mixed, with only 20% expressing strong confidence and minimal reported improvements in code quality. Experten weisen darauf hin, dass KI zu komplexen Aufgaben fähig ist, aber dennoch menschliche Aufsicht erfordert. Experts note AI is capable of complex tasks but still requires human oversight. Die Verschiebung fällt mit einem drastischen Rückgang der Software-Auflistungen zusammen – 71% seit Anfang 2022 – und steigender Arbeitslosigkeit unter den jüngsten Informatikabsolventen, die in einigen Geisteswissenschaften übertreffen. The shift coincides with a sharp decline in software job listings—down 71% since early 2022—and rising unemployment among recent computer science graduates, surpassing rates in some humanities fields. Während KI als automatisierende repetitive Arbeit gesehen wird, bestehen Bedenken über Arbeitsplatzverdrängung, Qualifikationslücken und Industrie-Hype treibende Adoption. While AI is seen as automating repetitive work, concerns persist over job displacement, skill gaps, and industry hype driving adoption. Tech-Unternehmen und Startups konkurrieren weiter, um KI-Coding-Tools zu bieten, aber langfristiger Erfolg hängt von breiteren Prozessänderungen, Schulungen und nachgewiesenen Wert jenseits von Pilotprogrammen ab. Tech companies and startups continue competing to offer AI coding tools, but long-term success depends on broader process changes, training, and proven value beyond pilot programs.