Kalifornien erlässt KI-Einstellungsregeln mit Wirkung zum 1. Oktober 2025, die Bias-Tests, Aufzeichnungen und die Einhaltung von Antidiskriminierungsgesetzen erfordern. California enacts AI hiring rules effective Oct. 1, 2025, requiring bias testing, recordkeeping, and compliance with anti-discrimination laws.

Kalifornien implementiert neue KI-Einstellungsverordnungen mit Wirkung zum 1. Oktober 2025 und hält Arbeitgeber für voreingenommene Ergebnisse von automatisierten Systemen verantwortlich, auch wenn sie Werkzeuge von Drittanbietern verwenden. California is implementing new AI hiring regulations effective October 1, 2025, holding employers accountable for biased outcomes from automated systems, even when using third-party tools. Unternehmen müssen KI auf Diskriminierung testen, für vier Jahre detaillierte Aufzeichnungen führen und die Einhaltung der Antidiskriminierungsgesetze, einschließlich des Schutzes von Behindertenunterkünften, sicherstellen. Companies must test AI for discrimination, keep detailed records for four years, and ensure compliance with anti-discrimination laws, including protections for disability accommodations. Diese Regeln gelten für alle Beschäftigungsentscheidungen und erfordern laufende Audits aufgrund von Risiken wie algorithmischer Drift. These rules apply to all employment decisions and require ongoing audits due to risks like algorithmic drift. Unterdessen erhöhen Unternehmen weltweit ihre KI-Investitionen, wobei viele sich bei kritischen Operationen auf KI verlassen, jedoch Herausforderungen wie schlechte Datenqualität, Werkzeugfragmentierung und Fehlausrichtung zwischen Führungs- und technischen Teams gegenüberstehen. Meanwhile, businesses globally are increasing AI investment, with many relying on AI for critical operations, yet face challenges like poor data quality, tool fragmentation, and misalignment between leadership and technical teams. Trotz hoher ROI-Erwartungen bleibt der vollständige Einsatz von Unternehmen selten, und Organisationen konsolidieren Werkzeuge und verbessern Datenpraktiken, um die Wirksamkeit und Sicherheit von KI zu erhöhen. Despite high ROI expectations, full enterprise deployment remains rare, and organizations are consolidating tools and improving data practices to enhance AI effectiveness and security.