Gesundheitsdienstleister stehen steigenden Behauptungen Denials aufgrund von Datenfehlern und Personalengpässen gegenüber, wobei die KI-Adoption trotz ihres Potenzials niedrig ist. Healthcare providers face rising claim denials due to data errors and staffing shortages, with AI adoption low despite its potential.

Die Gesundheitsdienstleister sehen sich zunehmender Forderungsverweigerung und Datenfehler gegenüber, wobei 41 % der Befragten eine Denialquote von 10 % oder mehr melden, die durch unvollständige Daten und Personalengpässe bedingt ist. Healthcare providers face rising claim denials and data errors, with 41% reporting denial rates of 10% or higher, driven by incomplete data and staffing shortages. Obwohl 67 % der Befragten glauben, dass KI helfen kann, haben nur 14 % KI-Tools eingeführt, da sie Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und Compliance haben. Despite 67% believing AI can help, only 14% have adopted AI tools due to concerns over accuracy and compliance. Fragmentierte Systeme und manuelle Arbeitsabläufe verschärfen die Ineffizienz, während 73 % der Befragten auf sinkende Sammlungen verweisen. Fragmented systems and manual workflows exacerbate inefficiencies, while 73% cite declining collections. Obwohl frühe Adoptiver eine geringere Leugnung sehen, bleibt der weit verbreitete KI-Einsatz begrenzt, was eine Lücke zwischen Potenzial und Umsetzung hervorhebt. Though early adopters see reduced denials, widespread AI use remains limited, highlighting a gap between potential and implementation.