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flag Australische Marken hinken in der KI-Personalisierung aufgrund von fragmentierten Daten, aber CDPs und saubere Daten helfen frühen Adoptiver erfolgreich inmitten steigender KI-gesteuerten Einkaufen.

flag Australische und globale Marken stehen vor Hürden bei der Skalierung von KI zur Personalisierung aufgrund fragmentierter Kundendaten, begrenzter Expertise und unzureichender Investitionen in die Datenvereinheitlichung. flag Nur 8 % der australischen Marken nutzen KI zur Optimierung und 5 % zur Personalisierung, was durch unvollständige Kundenansichten und eine schlechte Identitätsauflösung behindert wird. flag Trotz des wachsenden Interesses sagen 82% der Einzelhandelsführer, dass sie nur beginnen, Daten effektiv zu aktivieren. flag Customer Data Platforms (CDPs) helfen, indem sie einheitliche Echtzeit-Profile erstellen, wobei die Nutzer doppelt so wahrscheinlich Kunden verstehen und dreimal so wahrscheinlich KI in kundenorientierten Rollen einsetzen. flag Frühe Adoptiver wie New Look haben Erfolg durch die Lösung von duplizierten Profilen gesehen. flag Inzwischen nutzen Käufer zunehmend KI-Tools wie ChatGPT und Google's AI Overviews, um Produkte zu entdecken, was zu einem Anstieg des KI-generierten Verkehrs um 3.300% während des Prime Day 2025 führt. flag Doch veraltete Systeme kämpfen, um die strukturierte, Echtzeit-Daten AI-Agenten zu liefern, Risiko reduziert Sichtbarkeit. flag Marken, die saubere, maschinenlesbare Kataloge und Test-Konversationshandel priorisieren, sind besser positioniert als KI reshapes E-Commerce, jetzt nahe 1,5 Billionen Dollar an Wert.

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