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Australische Marken hinken in der KI-Personalisierung aufgrund von fragmentierten Daten, aber CDPs und saubere Daten helfen frühen Adoptiver erfolgreich inmitten steigender KI-gesteuerten Einkaufen.
Australische und globale Marken stehen vor Hürden bei der Skalierung von KI zur Personalisierung aufgrund fragmentierter Kundendaten, begrenzter Expertise und unzureichender Investitionen in die Datenvereinheitlichung.
Nur 8 % der australischen Marken nutzen KI zur Optimierung und 5 % zur Personalisierung, was durch unvollständige Kundenansichten und eine schlechte Identitätsauflösung behindert wird.
Trotz des wachsenden Interesses sagen 82% der Einzelhandelsführer, dass sie nur beginnen, Daten effektiv zu aktivieren.
Customer Data Platforms (CDPs) helfen, indem sie einheitliche Echtzeit-Profile erstellen, wobei die Nutzer doppelt so wahrscheinlich Kunden verstehen und dreimal so wahrscheinlich KI in kundenorientierten Rollen einsetzen.
Frühe Adoptiver wie New Look haben Erfolg durch die Lösung von duplizierten Profilen gesehen.
Inzwischen nutzen Käufer zunehmend KI-Tools wie ChatGPT und Google's AI Overviews, um Produkte zu entdecken, was zu einem Anstieg des KI-generierten Verkehrs um 3.300% während des Prime Day 2025 führt.
Doch veraltete Systeme kämpfen, um die strukturierte, Echtzeit-Daten AI-Agenten zu liefern, Risiko reduziert Sichtbarkeit.
Marken, die saubere, maschinenlesbare Kataloge und Test-Konversationshandel priorisieren, sind besser positioniert als KI reshapes E-Commerce, jetzt nahe 1,5 Billionen Dollar an Wert.
Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.