Sydney Paar starten KI medizinischen Schreiber MedTalk.co, um Arzt Burnout zu schneiden, Zeit zu sparen, und die Genauigkeit zu steigern. Sydney couple launch AI medical scribe MedTalk.co to cut doctor burnout, save time, and boost accuracy.

Atif Nisar und Maria Iftikhar, ein in Sydney ansässiges Paar, haben MedTalk.co, einen australisch gebauten KI-Mediziner, eingeführt, der durch Automatisierung der klinischen Dokumentation in Echtzeit den Burnout des Klinikers reduzieren soll. Atif Nisar and Maria Iftikhar, a Sydney-based couple, have launched MedTalk.co, an Australian-built AI medical scribe designed to reduce clinician burnout by automating real-time clinical documentation. Das Tool, das entwickelt wurde, um einem Kardiologen Zeit zu sparen, verwendet regenerative KI, um Notizen während der Konsultationen zu generieren, Ärzten ca. 10 Minuten pro Besuch zu sparen, die Genauigkeit zu verbessern und die Patienteninteraktion zu verbessern. The tool, developed to help a cardiologist save time, uses regenerative AI to generate notes during consultations, saving doctors about 10 minutes per visit, improving accuracy, and enhancing patient interaction. Getestet in 15+ Regionen und 20+ Spezialitäten mit über 200 Ärzten, unterstützt es mehrere Sprachen, ist mindestens 50% niedriger als die großen Konkurrenten und priorisiert die Privatsphäre mit Daten in Australien nach lokalen Gesetzen und Cybersicherheitsstandards gespeichert. Tested across 15+ regions and 20+ specialties with over 200 doctors, it supports multiple languages, is priced at least 50% lower than major competitors, and prioritizes privacy with data stored in Australia under local laws and cybersecurity standards. Seit seiner Einführung hat es positives Feedback von Klinikern erhalten, und die Gründer verfolgen Risikokapital, um weltweit zu expandieren, während sie die Plattform weiterhin auf der Basis von Nutzereingaben verfeinern. Since its launch, it has received positive clinician feedback, and the founders are pursuing venture capital to expand globally while continuing to refine the platform based on user input.