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Ein KI-Röntgen-Tool schneidet Fehldiagnosen von 1 von 17 Patienten in ERs, vor allem helfen Ärzten auf mittlerem Niveau.
Eine Sydney-Studie fand ein KI-Röntgen-Tool, Annalise.ai, reduzierte Fehldiagnosen von einem für alle 17 Patienten, die in Notaufnahmeabteilungen beurteilt wurden, mit der größten Verbesserung bei Ärzten mit etwa drei Jahren Erfahrung.
Getestet in fünf Krankenhäusern mit 200 Ärzten Bewertung von je 18 Fällen, half die KI die Genauigkeit in Hochdruck-Einstellungen zu verbessern, die Diagnose von ernsten Zuständen wie Lungenentzündung und Trauma zu unterstützen.
Das Tool, das bereits in mehreren NSW-Krankenhäusern eingesetzt wurde, wurde unter realen Bedingungen, einschließlich falscher Ergebnisse, getestet, um die Reaktionen der Kliniker zu bewerten.
Während eine Datenschutz-Sonde keinen Verstoß bei der Verwendung von I-MED-Scan-Daten ohne ausdrückliche Zustimmung gefunden hat, bleiben Bedenken bestehen.
Die Ergebnisse, die im Emergency Medicine Journal veröffentlicht wurden, zeigen das Potenzial von AI.s auf, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, wenn sie als Entscheidungshilfe-Tool verwendet werden.
An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.