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Forscher verwenden KI, um Hundegeräusche zu analysieren, um Rinden in menschenverstehbare Wörter auf der Grundlage von Kontext zu übersetzen.
Forscher an der Universität von Texas in Arlington, angeführt von Informatik-Professor Zhu, verwenden künstliche Intelligenz, um Hundegesangs zu analysieren, mit dem Ziel, Rinden und Jammern in menschenverständliche Wörter zu übersetzen, indem sie Muster identifizieren, die mit spezifischen Kontexten wie "Katze" oder "Leine" verbunden sind.
Das Projekt, inspiriert von der Walkommunikationsforschung, untersucht Hunderte von Stunden Audio und Video, wobei Variationen nach Rasse und Alter festgestellt werden, und untersucht mögliche Gesundheitsüberwachung durch Vokaländerungen.
Ähnliche Bemühungen laufen an der University of Michigan und Virginia Tech, während KI-betriebene Haustiergeräte behaupten, Tiergeräusche zu interpretieren.
Die Arbeit erstreckt sich auf Katzen und Rinder, mit dem Ziel, das Wohlbefinden von Tieren durch Kommunikationsanalysen zu verbessern.
Researchers use AI to analyze dog sounds, aiming to translate barks into human-understandable words based on context.