Meta-Flux, ein Dubliner Biotech-Startup, hat 1,8 Mio. € aufgestockt, um seine KI-Plattform zu erweitern, die die präklinische Arzneimittelentwicklung durch die Integration biologischer Daten verbessert, um Behandlungen früher zu identifizieren. Meta-Flux, a Dublin biotech startup, raised €1.8M to expand its AI platform that improves preclinical drug development by integrating biological data to identify treatments earlier.

Das in Dublin ansässige Biotech-Start-up Meta-Flux hat 1,8 Mio. € an Saatgut für den Ausbau seiner KI-basierten Plattform zur Verbesserung der Genauigkeit in der präklinischen Arzneimittelentwicklung aufgestockt. Dublin-based biotech startup Meta-Flux has raised €1.8 million in seed funding to expand its AI-driven platform aimed at improving accuracy in preclinical drug development. Gegründet von Lee Sherlock und Brendan Martin nach persönlichen Verlusten an Lungenkrebs, nutzt das Unternehmen KI, um genetische, protein- und metabolische Daten zu integrieren und Krankheiten zu simulieren, um vielversprechende Behandlungen und Patientenuntergruppen früher in der Entwicklung zu identifizieren. Founded by Lee Sherlock and Brendan Martin after personal losses to lung cancer, the company uses AI to integrate genetic, protein, and metabolic data, simulating diseases to identify promising treatments and patient subgroups earlier in development. Unterstützt von Führungskräften aus Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon und Indeed und unterstützt von Beschleunigerprogrammen, darunter Techstars Chicago und MassBio DRIVE, baut Meta-Flux sein Team aus, um Kooperationen in der EU und den USA zu stärken. Backed by executives from Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon, and Indeed, and supported by accelerator programs including Techstars Chicago and MassBio DRIVE, Meta-Flux is expanding its team to strengthen collaborations across the EU and U.S. Das Unternehmen hat bereits Erfolge in Pilotprogrammen gezeigt und neuartige Biomarker und präklinische Risiken identifiziert. The company has already demonstrated success in pilot programs, identifying novel biomarkers and preclinical risks. Seine Plattform, die auf "biology-first" KI-Modellen basiert, zielt darauf ab, Misserfolge und Kosten bei der Arzneimittelentwicklung zu reduzieren, wobei das Potenzial besteht, die präklinische Forschung innerhalb von 18 Monaten zu transformieren. Its platform, built on "biology-first" AI models, aims to reduce drug development failures and costs, with the potential to transform preclinical research within 18 months.