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KI prognostiziert pädiatrische Sepsis bis zu 48 Stunden zu früh und ermöglicht eine rechtzeitige Intervention.
Künstliche Intelligenz kann nun Sepsis bei Kindern bis zu 48 Stunden vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen, so eine in der JAMA-Pädiatrie veröffentlichte Studie.
Forscher analysierten routinemäßige elektronische Gesundheitsdaten von den ersten vier Stunden der Notaufnahme Besuche in fünf Gesundheitssystemen, die Identifizierung von Kindern mit hohem Risiko, bevor Organversagen auftritt.
Die mit den neuen Phoenix-Sepsis-Kriterien validierten KI-Modelle zeigten eine hohe Genauigkeit bei der Unterscheidung von Risikopatienten von Risikopatienten, was die Wahrscheinlichkeit unnötiger Behandlungen verringerte.
Die Technologie, die von der Northwestern University und dem Lurie Children's Hospital entwickelt wurde, stellt einen wichtigen Schritt in Richtung früher, lebensrettender Eingriffe und Präzisionsmedizin in der pädiatrischen Sepsis dar, einer weltweit führenden Ursache für Kindersterblichkeit.
AI predicts pediatric sepsis up to 48 hours early, enabling timely intervention.