Epista Life Science remediatiert Daten über 800+ Studien und 4 Millionen Dokumente für ein globales Pharmaunternehmen, um Genauigkeit, Compliance und digitale Bereitschaft zu erhöhen. Epista Life Science is remediating data across 800+ studies and 4 million documents for a global pharma company to boost accuracy, compliance, and digital readiness.

Epista Life Science hat mit einem globalen Pharmaunternehmen einen großen Aufwand für die Behandlung klinischer Daten gestartet, der sich mit über 800 Studien und 4 Millionen Dokumenten befasst, um die Datengenauigkeit, die Compliance und die Bereitschaft für digitale Systeme zu verbessern. Epista Life Science has launched a major clinical data remediation effort with a global pharmaceutical company, addressing over 800 studies and 4 million documents to improve data accuracy, compliance, and readiness for digital systems. Das mehrphasige Programm, das größte seiner Art für Epista, zielt darauf ab, das Testmanagement zu verbessern, ein CTMS der nächsten Generation zu unterstützen und die Daten-Governance zu stärken. The multi-phase program, the largest of its kind for Epista, aims to enhance trial management, support a next-generation CTMS, and strengthen data governance. Es nutzt die Epista-Methodik und die DNANexus-Plattform, um Daten zu standardisieren, die Regulierungsaufsicht in Echtzeit sicherzustellen und sich auf fortschrittliche Analysen und KI vorzubereiten. It leverages Epista’s methodology and the DNANexus platform to standardize data, ensure real-time regulatory oversight, and prepare for advanced analytics and AI. Die Initiative zielt darauf ab, Inspektionsrisiken zu reduzieren, Studienstartups zu beschleunigen und eine vertrauenswürdige, zukunftsfähige Datenbasis aufzubauen, was einen bedeutenden Schritt in der Branche darstellt und auf eine höhere Datenqualität und Transparenz drängt. The initiative is designed to reduce inspection risks, speed up study startup, and build a trusted, future-ready data foundation, marking a significant step in the industry’s push for higher data quality and transparency.