Ein neues KI-gestütztes Eye-Tracking-System erkennt Alzheimer-Risiko Jahre vor den Symptomen, mit 96% Genauigkeit in asymptomatischen Trägern. A new AI-powered eye-tracking system detects Alzheimer’s risk years before symptoms, with 96% accuracy in asymptomatic carriers.

Ein neues Eye-Tracking-System, ViewMind Atlas, das von der University of Strathclyde entwickelt wurde, nutzt KI, um eine genetische Veranlagung für die Alzheimer-Krankheit bis zu Jahre vor dem Auftreten von Symptomen zu erkennen, und erreicht so eine Genauigkeit von 100 % bei symptomatischen Personen und 96 % bei asymptomatischen Trägern. A new eye-tracking system, ViewMind Atlas, developed by the University of Strathclyde, uses AI to detect a genetic predisposition to Alzheimer’s disease up to years before symptoms appear, achieving 100% accuracy in symptomatic individuals and 96% in asymptomatic carriers. Die Studie konzentrierte sich auf kolumbianische Familien mit einer hohen Rate einer genetischen Mutation, die mit frühen Alzheimer-Erkrankungen verbunden ist, fand die nicht-invasive, kostengünstige Methode übertraf traditionelle kognitive Tests und vermied die Notwendigkeit für teure oder invasive Verfahren wie Gehirnscans oder Wirbelsäulenzapfen. The study, focused on Colombian families with a high rate of a genetic mutation linked to early-onset Alzheimer’s, found the non-invasive, low-cost method outperformed traditional cognitive tests and avoided the need for expensive or invasive procedures like brain scans or spinal taps. Forscher und Advocacy-Gruppen sagen, dass die Technologie eine frühere Diagnose ermöglichen könnte, die rechtzeitige Interventionen ermöglicht, die den Krankheitsverlauf verlangsamen, die Lebensqualität verbessern und die Gesundheitsbelastung verringern können. Researchers and advocacy groups say the technology could enable earlier diagnosis, allowing for timely interventions that may slow disease progression, improve quality of life, and reduce healthcare burdens.