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Meta und Arm steigern die KI-Effizienz auf Arm-Chips, schneiden Leistung und unterstützen große Rechenzentrumserweiterung.
Meta und Arm haben sich zusammengeschlossen, um die KI-Software von Meta-CPUs, einschließlich PyTorch und FBGEMM, für armbasierte Rechenzentrumssysteme wie Nvidia-CPUs von Grace zu optimieren, die Leistung zu steigern und den Stromverbrauch zu reduzieren.
Die Zusammenarbeit verbessert die KI-Inferenz-Effizienz mit Arm-Neoverse-Architektur und Technologien wie KleidiAI und unterstützt Meta-Shift von x86 auf Arm-Infrastruktur.
Der Aufwand, der Teil einer breiteren Industrie in Richtung energieeffizienter KI ist, beinhaltet Open-Source-Beiträge und unterstützt die Expansion des Rechenzentrums von Meta-1,5 Milliarden US-Dollar in Texas.
Der Marktanteil des Rechenzentrums stieg im zweiten Quartal 2025 auf 25 %, was auf die zunehmende Übernahme seiner Chips in KI-Workloads zurückzuführen ist.
Meta and Arm boost AI efficiency on Arm chips, cutting power and supporting major data center expansion.