Ein neues Modell der Lanzhou University verbessert die globale CO2-Abnahmeverfolgung mit Satellitendaten. A new model from Lanzhou University improves global carbon uptake tracking using satellite data.

Forscher der Lanzhou Universität und internationaler Partner haben ein neues Ökosystem-Lichtnutzungseffizienz- (eLUE)-Modell entwickelt, das die Schätzungen der globalen Brutto-Primärproduktivität (GPP) mithilfe von Satellitendaten verbessert. Researchers from Lanzhou University and international partners have developed a new ecosystem light-use efficiency (eLUE) model that improves global gross primary productivity (GPP) estimates using satellite data. Das Modell, das in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing veröffentlicht wird, bietet eine einfachere, schnellere und genauere Methode als herkömmliche Ansätze, mit niedrigen Fehlerraten und hoher Stabilität auf 120 globalen FLUXNET-Websites. The model, published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offers a simpler, faster, and more accurate method than traditional approaches, with low error rates and high stability across 120 global FLUXNET sites. Sie ermöglicht eine bessere Überwachung der Kohlenstoffabscheidung in terrestrischen Ökosystemen und unterstützt die Forschung zum Klimawandel und die Entwicklung politischer Maßnahmen. It enables better monitoring of carbon sequestration in terrestrial ecosystems and supports climate change research and policy development. Das Team erstellte von 2001 bis 2024 auch einen umfassenden globalen GPP-Datensatz, der die Bemühungen um das Verständnis des Kohlenstoffkreislaufs und die Erreichung von CO2-Neutralitätszielen verstärkt. The team also created a comprehensive global GPP dataset from 2001 to 2024, enhancing efforts to understand the carbon cycle and achieve carbon neutrality goals.