Ein Penn State AI-System verfolgt Kinder Bissraten zu helfen, Adipositas Risiko durch die Förderung langsamer Essen zu reduzieren. A Penn State AI system tracks kids' bite rates to help reduce obesity risk by encouraging slower eating.

Ein neues KI-System namens ByteTrack, entwickelt von Wissenschaftlern der Pennsylvania State University, zielt darauf ab, Fettleibigkeit im Kindesalter zu bekämpfen, indem sie die Bissraten während der Mahlzeiten verfolgt. A new AI system called ByteTrack, developed by Pennsylvania State University researchers, aims to combat childhood obesity by tracking bite rates during meals. Gelernt auf 1.440 Minuten Video von 94 Kindern im Alter von 7 bis 9 Jahren identifiziert die KI Gesichter mit 97 % Genauigkeit, zählt aber Bissen korrekt etwa 70 % der Zeit, kämpfen mit verdeckten Gesichtern oder Kinder Kauutensilien. Trained on 1,440 minutes of video from 94 children aged 7 to 9, the AI identifies faces with 97% accuracy but counts bites correctly about 70% of the time, struggling with obscured faces or children chewing utensils. Schnelleres Essen ist mit einem höheren Fettleibigkeitsrisiko aufgrund reduzierter Fullness-Signale verbunden. Faster eating is linked to higher obesity risk due to reduced fullness signals. Das System könnte schließlich Macht Smartphone-Apps, Kinder zu veranlassen, langsamer zu essen, die Unterstützung gesünder Gewohnheiten. The system could eventually power smartphone apps to prompt children to eat slower, supporting healthier habits. Die Studie wurde in Frontiers in Nutrition veröffentlicht, und Experten sagen, Ziel Bissrate kann dazu beitragen, übermäßiges Essen und Fettleibigkeit Risiko zu reduzieren. The study was published in Frontiers in Nutrition, and experts say targeting bite rate may help reduce overeating and obesity risk.