Ein KI entdeckt Glaukom genauer als Ärzte in einer Studie, potenziell Verbesserung der frühen Diagnose. An AI detected glaucoma more accurately than doctors in a study, potentially improving early diagnosis.

Laut einer Studie, die auf der Tagung der American Academy of Ophthalmology 2024 vorgestellt wurde, übertraf ein KI-System menschliche Experten bei der Erkennung des Glaukoms und identifizierte die Erkrankung in 88 bis 90 % der Fälle korrekt, verglichen mit 79 % bis 81 % bei Ärzten. An AI system outperformed human experts in detecting glaucoma, correctly identifying the condition in 88% to 90% of cases compared to 79% to 81% for doctors, according to a study presented at the American Academy of Ophthalmology’s 2024 meeting. Die KI analysierte über 6.300 Teilnehmer mit dem vertikalen Cup-Disc-Verhältnis, einem Schlüsselzeichen für Augenschäden durch Flüssigkeitsdruck, und führte gut durch, obwohl nur 11 % der Augen Glaukom-Zeichen zeigten – reflektierende real-world Screening-Raten. The AI analyzed over 6,300 participants using the vertical cup-disc ratio, a key sign of eye damage from fluid pressure, and performed well even though only 11% of eyes showed glaucoma signs—reflecting real-world screening rates. Forscher sagen, KI könnte den Zugang zu Früherkennung verbessern, vor allem in unterversorgten Gebieten, und kann genauer werden, wenn mit anderen Risikofaktoren kombiniert. Researchers say AI could improve access to early detection, especially in underserved areas, and may become more accurate when combined with other risk factors. Die Ergebnisse sind vorläufig und warten auf Peer Review. Findings are preliminary and await peer review.