Stanfords KI prognostiziert die Lebensfähigkeit des Organs nach dem Tod mit 75 % Genauigkeit und reduziert Transplantationsabsagen. Stanford's AI predicts organ viability post-death with 75% accuracy, reducing transplant cancellations.

Ein neues KI-System, das von Stanford-Forschern entwickelt wurde, sagt mit 75 % Genauigkeit voraus, ob Spender nach dem Kreislauftod das kritische 30- bis 45-minütige Fenster für eine lebensfähige Organerholung, die Leistungsfähigkeit von Chirurgen und die Reduzierung von Transplantationsausfällen erfüllen werden. A new AI system developed by Stanford researchers predicts with 75% accuracy whether donors after circulatory death will meet the critical 30- to 45-minute window for viable organ recovery, outperforming surgeons and reducing transplant cancellations. Ausgebildet in über 2.000 Fällen, nutzt das Modell klinische Echtzeit-Daten, um den Todeszeitpunkt zu beurteilen, arbeitet mit unvollständigen Aufzeichnungen und kann auf Krankenhausprotokolle angepasst werden. Trained on over 2,000 cases, the model uses real-time clinical data to assess death timing, works with incomplete records, and can be customized to hospital protocols. Es kann die nutzbaren Organe erhöhen, die Kosten senken und die Transplantationseffizienz verbessern, mit einer möglichen Ausdehnung auf Herz- und Lungentransplantationen. It may increase usable organs, lower costs, and improve transplant efficiency, with potential expansion to heart and lung transplants.