U.S. Städte nutzen KI, um Straßengefahren schneller zu erkennen und die Sicherheit und Wartung zu verbessern. U.S. cities use AI to detect road hazards faster, improving safety and maintenance.

Städte und Staaten in den USA nutzen künstliche Intelligenz, um die Straßenverkehrssicherheit zu verbessern, indem sie Gefahren wie Schlaglöcher, beschädigte Leitplanken und verblasste Schilder schneller erkennen als herkömmliche Methoden. Cities and states across the U.S. are using artificial intelligence to improve road safety by detecting hazards like potholes, damaged guardrails, and faded signs more quickly than traditional methods. Hawaii verteilt 1.000 KI-powered Dashcams an Fahrer, um Straßenprobleme in Echtzeit zu identifizieren, während San Jose Kameras auf Straßenkehrmaschinen mit 97 % Genauigkeit bei der Erkennung von Schlaglöchern verwendet. Hawaii is distributing 1,000 AI-powered dashcams to drivers to identify road issues in real time, while San Jose uses cameras on street sweepers with 97% accuracy in spotting potholes. Texas scannt riesige Straßennetze mit KI und anonymisierten Handy-Daten, um veraltete Zeichen zu lokalisieren. Texas is scanning vast road networks using AI and anonymized cellphone data to locate outdated signs. Massachusetts-basierte Cambridge Mobile Telematics nutzt Smartphone-Daten, um riskante Fahrverhalten im Zusammenhang mit Infrastrukturfehlern, wie verdeckte Stoppschilder zu erkennen. Massachusetts-based Cambridge Mobile Telematics uses smartphone data to detect risky driving behaviors linked to infrastructure flaws, such as obscured stop signs. Diese Bemühungen, unterstützt von der GovAI-Koalition, zielen darauf ab, von manuellen Inspektionen zu einer kontinuierlichen, datengesteuerten Wartung zu wechseln und die Infrastruktur für zukünftige autonome Fahrzeuge vorzubereiten. These efforts, supported by the GovAI Coalition, aim to shift from manual inspections to continuous, data-driven maintenance, preparing infrastructure for future autonomous vehicles.