Delhis KI-betriebener Wärmeplan kürzte die Innentemperatur in Pilotzonen um 12°C und leitet die stadtweiten Belastbarkeitsbemühungen. Delhi’s AI-powered heat plan cut indoor temps by 12°C in pilot zones and guides city-wide resilience efforts.

Die KI-gestützten Wärmerisikobewertungen, die in Delhis erstem Umsetzungsbericht für den Wärmeaktionsplan verwendet wurden, identifizierten hyperlokale Wärme-Hotspots in 9.000 Strukturen und führten gezielte Interventionen wie Kühldächer und schattige Schutzräume an. Resilience AI’s AI-driven heat risk assessments, used in Delhi’s first Heat Action Plan implementation report, identified hyper-local heat hotspots across 9,000 structures, guiding targeted interventions like cool roofs and shaded shelters. Pilotprojekte im Vivekananda Camp reduzierten die Innentemperaturen um bis zu 12°C, während gemeinschaftsbasierte Frühwarnsysteme mit lokalen Frauenführern entwickelt wurden. Pilot projects in Vivekananda Camp reduced indoor temperatures by up to 12°C, while community-based early warning systems were developed with local women leaders. Mit Unterstützung von NDMA und UN-Agenturen zielt das D-HAP 2025 darauf ab, Wärmeresistenz in Baukodizes und langfristige Planung zu integrieren und auf ein proaktives Katastrophenmanagement umzustellen. Supported by NDMA and UN agencies, the D-HAP 2025 aims to integrate heat resilience into building codes and long-term planning, shifting toward proactive disaster management.