KI-Startup Modell ML erhöhte $75M, um sichere, automatisierte KI-Agenten für Investment-Banking-Aufgaben zu bauen. AI startup Model ML raised $75M to build secure, automated AI agents for investment banking tasks.

Das KI-Startup Model ML hat in einer Serie A-Runde unter der Leitung von FT Partners 75 Millionen US-Dollar aufgestockt, was seine Gesamtfinanzierung innerhalb eines Jahres nach dem Start auf 87 Millionen US-Dollar gebracht hat. AI startup Model ML has raised $75 million in a Series A round led by FT Partners, bringing its total funding to $87 million within a year of launch. Das von den Brüdern Chaz und Arnie Englander gegründete Unternehmen entwickelt KI-Agenten, um komplexe Aufgaben im Investmentbanking zu automatisieren, wie z.B. die Erstellung von Pitch Decks und Due Diligence Reports, die Verwendung von agentischen Workflows und eine sichere, single-tenant Architektur auf Kundenumgebungen. The company, founded by brothers Chaz and Arnie Englander, develops AI agents to automate complex tasks in investment banking, such as creating pitch decks and due diligence reports, using agentic workflows and a secure, single-tenant architecture on clients’ Azure environments. Mit Sitz in London und New York hat es sein Engineering-Team nach London verlegt, um Kosten- und Talentvorteile zu sichern. Based in London and New York, it has relocated its engineering team to London’s King’s Cross for cost and talent advantages. Die Runde umfasste die Teilnahme von Y Combinator, QED Investors und anderen Investoren, mit beratender Unterstützung von ehemaligen Bankleitungsmitgliedern wie HSBCs Noel Quinn und UBSs Axel Weber. The round included participation from Y Combinator, QED Investors, and other investors, with advisory support from former banking executives including HSBC’s Noel Quinn and UBS’s Axel Weber. Das Unternehmen baut seine Onboarding-Teams über globale Drehkreuze aus und stellt weitere KI-Ingenieure ein, um manuelle, fragmentierte Bankenworkflows unter steigenden regulatorischen Anforderungen zu optimieren. The company is expanding its onboarding teams across global hubs and hiring more AI engineers, aiming to streamline manual, fragmented banking workflows amid rising regulatory demands.