AWS startet S3 Vectors, ein serverloser Dienst, der bis zu 20 Billionen Vektoren mit schneller, kostengünstiger KI-Abfrage-Unterstützung speichert. AWS launches S3 Vectors, a serverless service storing up to 20 trillion vectors with fast, low-cost AI query support.

Amazon Web Services hat Amazon S3 Vectors in der allgemeinen Verfügbarkeit eingeführt, so dass Kunden bis zu 2 Milliarden Vektoren pro Index speichern und abfragen können – 40 Mal mehr als die Vorschauphase – und bis zu 20 Billionen Vektoren in einem einzigen Eimer, wodurch die Notwendigkeit der Zerkleinerung entfällt. Amazon Web Services has launched Amazon S3 Vectors in general availability, enabling customers to store and query up to 2 billion vectors per index—40 times more than the preview phase—and up to 20 trillion vectors in a single bucket, eliminating the need for sharding. Abfrageleistung liefert jetzt unter einer Sekunde für seltene Suchen und unter 100 Millisekunden für hochfrequente Abfragen und unterstützt in Echtzeit KI-Anwendungen. Query performance now delivers under one second for infrequent searches and under 100 milliseconds for high-frequency queries, supporting real-time AI applications. Die Ergebnisse pro Abfrage sind auf 100 gestiegen, und der Schreibdurchsatz erreicht 1.000 PUT-Transaktionen pro Sekunde. Results per query have increased to 100, and write throughput reaches 1,000 PUT transactions per second. Der vollständig serverlose Service integriert sich in Amazon Bedrock Knowledge Base und OpenSearch, unterstützt AI-Workflows wie RAG und Agentenentwicklung und ist in 14 AWS Regionen verfügbar. The fully serverless service integrates with Amazon Bedrock Knowledge Base and OpenSearch, supports AI workflows like RAG and agent development, and is available in 14 AWS Regions. Es bietet bis zu 90 % Kosteneinsparungen im Vergleich zu dedizierten Vektordatenbanken. It offers up to 90% cost savings compared to dedicated vector databases.