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Die Forscher der Universität von Utah schufen eine bionische KI-Hand, die den Griff automatisch anpasst, die Kontrolle verbessert und den mentalen Aufwand für Amputierte reduziert.
Forscher der Universität von Utah haben eine bionische Hand mit KI-Unterstützung entwickelt, die Sensoren und maschinelles Lernen nutzt, um den Griff selbstständig anzupassen, die Geschicklichkeit zu verbessern und den mentalen Aufwand für Amputierte zu reduzieren.
Die Prothese, basierend auf einem TASKA-Modell, verfügt über Fingerspitzen mit Druck und optischen Sensoren, die Objekte vor dem Kontakt erkennen, ermöglicht natürliches, intuitives Greifen ohne bewusste Kontrolle.
In Versuchen mit vier Amputierten verbesserte das Gerät die Aufgabenleistung deutlich und reduzierte die kognitive Belastung, was einen Hauptgrund für den Verzicht auf Prothesen darstellt.
Das Team plant, Gehirn-Computer-Schnittstellen zu integrieren, um gedankengesteuerte Bewegung zu ermöglichen und sensorisches Feedback wiederherzustellen, mit dem Ziel, die Prothetik wie natürliche Erweiterungen des Körpers fühlen zu lassen.
University of Utah researchers created an AI bionic hand that adjusts grip automatically, improving control and reducing mental effort for amputees.