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KI schätzt das biologische Alter von Röntgenaufnahmen im Brustbereich genau ab und übertrifft DNA-Tests bei der Vorhersage von Herz- und Lungenalterung.
Eine neue Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz das biologische Alter schätzen kann, indem sie routinemäßige Röntgenaufnahmen in der Brust analysiert und traditionelle DNA-basierte Methoden bei der Vorhersage der Kardiopulmonalalterung übertrifft.
Mithilfe von Deep Learning an 2.097 Erwachsenen entwickelten Forscher ein KI-Modell, das "CXR-Age" berechnet, das stark mit Alterung im Herzen und in der Lunge korreliert, insbesondere bei Personen mittleren Alters.
Der Ansatz kann eine frühere Erkennung altersbedingter Krankheiten ermöglichen und ein nicht-invasives, skalierbares Tool für die präventive Medizin und die personalisierte Gesundheitsversorgung bieten.
AI accurately estimates biological age from chest X-rays, outperforming DNA tests in predicting heart and lung aging.