Delhi und IIT Kanpur erstellen ein KI-System, um Verschmutzungsquellen mit Echtzeit-Daten zu zielen. Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.

Die Regierung von Delhi arbeitet mit dem IIT Kanpur zusammen, um ein KI-gestütztes System zur hyperlokalen Verschmutzungskontrolle zu entwickeln, das mithilfe von Echtzeit-Sensor- und Satellitendaten Quellen wie Fahrzeuge, Baustaub, Industrien und Biomasseverbrennung identifiziert. The Delhi government is partnering with IIT Kanpur to develop an AI-powered system for hyperlocal pollution control, using real-time sensor and satellite data to identify sources like vehicles, construction dust, industries, and biomass burning. Dieser wissenschaftsbasierte Ansatz zielt darauf ab, stadtweite Durchschnittswerte durch gezielte, datengestützte Interventionen in vier Fronten zu ersetzen: Fahrzeuge, Staub, Industrie und Abfall. This science-based approach aims to replace citywide averages with targeted, data-driven interventions across four fronts: vehicles, dust, industries, and waste. Durchsetzungsmaßnahmen umfassen Straßenfegen, Einsatz von Anti-Smog-Gewehren, Abfallentsorgung, Verkehrschallans und LKW-Umleitung. Enforcement actions include road sweeping, anti-smog gun use, waste removal, traffic challans, and truck rerouting. Eine gemeinsame Datenplattform wird mehrere Agenturen koordinieren, mit endgültigen Durchführungsdetails in Erwartung förmlicher Diskussionen. A shared data platform will coordinate multiple agencies, with final implementation details pending formal discussions.