Die Zahl der indischen Bankbetrügereien sank bis September 2025 auf 5.092, aber die Verluste erreichten ₹ 21.515 Crore aufgrund von neu klassifizierten Fällen, wobei die öffentlichen Banken 70,7% der Verluste tragen. Indian bank frauds dropped to 5,092 by Sept 2025, but losses hit ₹21,515 crore due to reclassified cases, with public banks bearing 70.7% of losses.

Die indischen Banken sahen bis September 2025 weniger Betrugsfälle – 5,092 –, aber die Verluste stiegen auf 21,515 crore, was auf eine Neuklassifizierung der Fälle nach einem Urteil des Obersten Gerichtshofs von 2023 zurückzuführen war. Indian banks saw fewer fraud cases—5,092 by September 2025—but losses rose to ₹21,515 crore, driven by reclassified cases following a 2023 Supreme Court ruling. Karten- und Internetbetrug machte 66,8 % der Vorfälle aus, während der größte Teil des Wertes von Betrug im Zusammenhang mit Fortschritten stammte. Card and internet frauds made up 66.8% of incidents, while advances-related frauds accounted for most of the value. Die Banken des öffentlichen Sektors führten zu Verlusten, die 70,7 % der Gesamtsumme ausmachten, obwohl Privatbanken mehr Fälle meldeten. Public sector banks led in losses, responsible for 70.7% of the total, despite private banks reporting more cases. Die RBI setzt KI-Tools wie MuleHunter.ai ein und stärkt die Cybersicherheit und die digitale Alphabetisierung bei der Betrugsbekämpfung. The RBI is deploying AI tools like MuleHunter.ai and strengthening cybersecurity and digital literacy to combat fraud.