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KI und Datenanalyse zeigen zwei unterschiedliche multiple Sklerose-Subtypen mit unterschiedlichen Progressionsmustern.
Wissenschaftler haben mithilfe von KI-, Bluttests und MRT-Scans zwei neue biologische Subtypen von Multipler Sklerose entdeckt, die Daten von 600-634 Patienten analysieren.
Der frühe NfL-Subtyp zeigt hohe Nervenschädigungsmarker und frühe Corpus-Calosum-Schäden, was auf eine aggressive Progression hindeutet, während der späte NfL-Subtyp eine verzögerte Biomarkererhöhung, aber einen frühen Hirnvolumenverlust in kritischen Regionen aufweist.
Dieser Durchbruch, geleitet vom University College London und Queen Square Analytics, zeigt deutliche Krankheitspfade jenseits traditioneller symptombasierter Klassifikationen und ebnet den Weg für eine personalisierte Überwachung und Behandlungen, die auf biologische Profile zugeschnitten sind.
AI and data analysis reveal two distinct multiple sclerosis subtypes with different progression patterns.