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Eine Tsinghua-Studie nutzt Gehirnscans, um selbstfahrende Autos in Echtzeit anpassen zu lassen und damit Sicherheit und Komfort zu erhöhen.
Eine Studie der Tsinghua Universität zeigt, dass die Überwachung der Gehirnaktivität von Fahrgästen mit fNIRS dazu beitragen kann, selbstfahrende Autos in Echtzeit das Fahrverhalten anzupassen.
Wenn Passagiere Stress oder Risikobewusstsein zeigen, verlagert sich das Auto auf einen sichereren Modus durch tiefe Verstärkung Lernen, die Verbesserung der Sicherheit und Komfort.
Das System wurde in einfachen Szenarien mit einer kleinen Gruppe getestet, so dass die Ergebnisse möglicherweise nicht für alle Bedingungen gelten.
Forscher planen, Tests auf komplexe Umgebungen zu erweitern und Gehirndaten mit Fahrzeugsensoren zu kombinieren.
Die Ergebnisse wurden in Cyborg und Bionic Systems veröffentlicht, was Potenziale für intuitivere, emotionsbewusstere autonome Fahrzeuge in der Zukunft nahelegt.
A Tsinghua study uses brain scans to let self-driving cars adapt in real time, boosting safety and comfort.