Chinesische Wissenschaftler schufen MASM-YOLO, ein leichtes KI-Modell, das weidenden Robotern hilft, das Verhalten von Rindern unter schwierigen Graslandbedingungen genau zu erkennen. Chinese scientists created MASM-YOLO, a lightweight AI model that helps grazing robots detect cattle behaviors accurately in challenging grassland conditions.

Chinesische Forscher haben MASM-YOLO entwickelt, ein leichtes KI-Modell, das es weidenden Robotern ermöglicht, sechs wichtige Verhaltensweisen bei Rindrindern – wie Fütterung, Ruhe und Fortbewegung – unter harten Graslandbedingungen, einschließlich schlechter Beleuchtung und Bewegungsunschärfe, genau zu erkennen. Chinese researchers have developed MASM-YOLO, a lightweight AI model that enables grazing robots to accurately detect six key behaviors in beef cattle—such as feeding, resting, and locomotion—under tough grassland conditions including poor lighting and motion blur. Das Modell, das vom Agricultural Information Institute der Chinesischen Akademie der Agrarwissenschaften erstellt wurde, nutzt fortschrittliche Techniken, um hohe Genauigkeit mit niedrigen Rechenanforderungen in Einklang zu bringen, wodurch es ideal für den Echtzeiteinsatz auf mobilen Robotern ist. The model, created by the Agricultural Information Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences, uses advanced techniques to balance high accuracy with low computational needs, making it ideal for real-time use on mobile robots. Es unterstützt ein verbessertes Herdenmanagement, indem es bei der Erkennung von Krankheiten, der Zuchtverfolgung und der Vorhersage von Kalbungen hilft. It supports improved herd management by aiding in disease detection, breeding tracking, and calving prediction. Die Ergebnisse wurden in Computers and Electronics in Agriculture veröffentlicht. The findings were published in Computers and Electronics in Agriculture.