Das AI-Modell von IIT Guwahati identifiziert 492 neue Gletscherseen im östlichen Himalaya, um Hochwasserrisiken besser vorherzusagen. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

IIT Guwahati hat ein KI-gesteuertes Framework mit Satellitendaten und Bayesian Neural Networks entwickelt, um 492 potenzielle neue Gletscherseestandorte im östlichen Himalaya zu identifizieren, was die Vorhersagen des Gletscherseeausbruchs verbessert Hochwasserrisiken durch die Analyse von Geländemerkmalen wie sanfte Hänge, Zirken und sich zurückziehende Gletscher. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. Das Modell, das in Nature-s Scientific Reports veröffentlicht wird, verbessert die Genauigkeit, indem es Unsicherheit und komplexe Topographie einbezieht, Frühwarnungen, Infrastrukturplanung und Wassermanagement unterstützt. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. Forscher planen, sie mit Moränendaten und Feldvalidierung zu verfeinern, und fordern die Zusammenarbeit mit Behörden und Gemeinden auf, klimagetriebenen Gletscherrückgängen entgegenzuwirken. Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.